A legfontosabb tudnivalók

ETH mainneten van így drága a fee.

• A Mind Language egy agnosztikus gráf alapú meta programozási nyelv, amelyet úgy terveztek, hogy lehetővé tegye a programok egyszerű létrehozását és módosítását természetes nyelven vagy drag-and-drop szerkesztővel. A Mind Language az emberi kreativitás és az AI innováció közötti szakadék áthidalásával kívánja forradalmasítani a programozást.

• Az első termék, amelyet a Mind Language segítségével fejlesztenek, a MindTrade, egy megoldás egyéni kereskedési stratégiák kialakítására. A MindTrade egyszerű, intuitív és hatékony programozási környezetet tesz lehetővé, amely összetett moduláris alkalmazások építésére alkalmas.

• A MindTrade-en túl a Mind Language potenciálja sokkal nagyobb. A Mind Language a low-code/no-code platformok és a mesterséges intelligencia ügynökök metszéspontjában helyezkedik el, két többmilliárdos, nagy növekedést prognosztizáló piacon. A Mind Language sokoldalúsága és a több területre kiterjedő potenciálja miatt számos felhasználási területen széles körű növekedésre van kilátásban.

• A Mind Language natív tokenje az MND, amelyet a Mind Language szolgáltatásaiért való fizetésre használnak majd. A Mind Language 10,3 millió dolláros piaci kapitalizációval és 12,4 millió dolláros FDV-el rendelkezik.

• A Mind Language az innováció, a piaci potenciál és az alkalmazkodóképesség lenyűgöző keveréke. Véleményem szerint a Mind Language széles körű alkalmazásokat és felhasználási eseteket találhat, ami növeli a keresletet az MND token iránt, és táplálja az árfolyam felértékelődését.

Mind token: https://coinmarketcap.com/currencies/mind/ ,

Chart: https://www.geckoterminal.com/eth/pools/0x9832263a82b729f947aca4842cb53a3109a46e5b

Van Poloniex-en is, de napi $2k-s volumene van , így itt max limitezni lehetne és kérdéses, hogy teljesül-e. Uniswapon $500k volumen van.
https://poloniex.com/trade/MND_USDT?type=spot

Mi az Mind language?

A Mind Language egy agnosztikus gráf alapú meta programozási nyelv, amelyet úgy terveztek, hogy lehetővé tegye a programok egyszerű létrehozását és módosítását természetes nyelven vagy drag-and-drop szerkesztővel. A Mind Language az emberi kreativitás és az AI innováció közötti szakadék áthidalásával kívánja forradalmasítani a programozást.

A Mind Language egy olyan intelligens eszközt kínál, amely a természetes nyelvet programmá tudja alakítani. Egy olyan megközelítést használ, amelyet gráf programozásnak nevezünk, ahol a feladatokat egy gráf vizuális csomópontjaival ábrázoljuk, így a nem programozó felhasználók is szemléltetni tudják, mi történik a háttérben. A Mind Language reméli, hogy a programozás következő iterációja lesz, amely a hagyományos fejlesztőket és a hétköznapi felhasználókat egyaránt felvértezi.

A gráf alapú struktúrák különösen jól kezelik az összetett, összekapcsolt adatokat, így ideálisak más alkalmazásokhoz. Egy mesterséges intelligencia alapú nyelv menet közben optimalizálhatja az adatkéréseket és manipulációkat, ami jelentős teljesítményelőnyöket biztosít a hagyományos megközelítésekhez képest.

A Mind language kulcselemei a következők:

• Node-ok: minden egyes csomópont egy feladatot vagy funkciót képvisel. Különböző típusok léteznek, beleértve a kezdő, középső és vég csomópontokat, amelyek mindegyike meghatározott szerepet játszik az alkalmazás áramlásában.

• Scope: az átfogó környezet, amely a csomópontokra vonatkozó összes információt tartalmazza.

• Graph: egy program teljes szerkezete, amely megmutatja, hogy a különböző csomópontok hogyan kapcsolódnak egymáshoz.

• Controller: Ez kezeli a program futását, kezeli a feladatokat, és gondoskodik arról, hogy minden zökkenőmentesen működjön.

• Executor: a végrehajtó a csomópontokban meghatározott feladatokat hajtja végre.

A Mind language „Turing” kész, ami azt jelenti, hogy bármilyen problémát meg tud oldani, amit egy Turing gép meg tud oldani, beleértve az olyan szükséges számításokat, mint az if-else feltételek, visszatérési utasítások, adatlekérdezés, ciklusok stb. A legtöbb modern programozási nyelv, például a Python, a Java és a C++ mind Turing kész-nek tekinthető.

A Mind Language egy mesterséges intelligencia ügynökkel is fel van szerelve, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a hagyományos nyelv segítségével segítsék a funkciók felépítését. A Mind Language AI ügynöke a legnépszerűbb természetes nyelvfeldolgozó (NLP) eszközök közül többet is felhasznál, mint például az OpenAI, a Bittensor és a LangChain, emellett a Mind Language egy nyílt forráskódú modellt is finomhangol saját használatra. A felhasználók kérhetik a Mind Language AI ügynököt, hogy építsen csomópontokat helyettük, vagy manuálisan is használhatják a drag-and-drop funkciót.

MindTrade

Az első termék, amelyet a Mind Language segítségével fejlesztenek, a MindTrade, egy megoldás egyéni kereskedési stratégiák kialakítására. A MindTrade várhatóan a következő két héten belül piacra dobja a privát minimálisan életképes termékét (MVP), amelyet nem sokkal később a nyilvános hozzáférés is követ. Mint említettem, a felhasználók a Mind Language mesterséges intelligencia ügynökét fogják kérni a csomópontok létrehozására.

Miután létrehozták, és a felhasználók megerősítették, hogy minden rendben van, a teljes funkciót elmenthetik a Mind Language könyvtárba, hogy a jövőben al-alkalmazásként hozzáadhassanak. A Mind együttesen egy egyszerű, intuitív és hatékony programozási környezetet hoz létre, amely összetett moduláris alkalmazások létrehozásához lehetővé teszi a komponálhatóságot.

A Mind Language csomópontok létrehozásán túlmenően lehetőség van mesterséges intelligencia által vezérelt csomópontok létrehozására is. Például a felhasználó létrehozhat egy csomópontot egy olyan kéréssel, mint például: „Vásárold meg ezt a tokent, ha XYZ valami pozitívat tweetel róla”, és a Mind Language AI ügynöke menet közben elvégzi a hangulatelemzést. Más felhasználási esetek közé tartozik az információk kinyerése egy videóból vagy cikkből és feltételes műveletek végrehajtása. A Mind Language egy proof-of-concept demója itt tekinthető meg.

Befektetési tézis:

A Mind Language befektetési érvei két fő szemponton alapulnak:

• MindTrade felhasználás.

• A low-code/no-code (LCNC) és a mesterséges intelligencia megoldások széles körű növekedése, a lehetséges felhasználási esetek széles skálájával együtt.

MindTrade segédprogram

Ahogy a kereskedők megpróbálnak előnyt szerezni a piacokon, a stratégiák egyre inkább egyéni, összetett és a kereskedési algoritmusokat kihasználó stratégiákká válnak. Az algoritmikus kereskedés olyan számítógépes programok bevetése, amelyeket úgy terveztek, hogy meghatározott feltételeket és szabályokat kövessenek a kereskedések végrehajtásához. A kereskedési algoritmusok számos változóra épülnek, beleértve az árat, az időt, matematikai számításokat, korrelációkat és egyebeket, hogy előre meghatározott kereskedési szabályokat hozzanak létre. 2022-ben a globális algoritmikus kereskedési piac értéke 13 milliárd dollár volt, és várhatóan 2023 és 2032 között 11%-os CAGR-rel fog növekedni, és 2032-re eléri a 37 milliárd dollárt.

Az algoritmikus kereskedés számos előnnyel jár a befektetők számára, akik olyan kereskedéseket keresnek, amelyeket nehéz lenne manuálisan végrehajtani, például olyan kis arbitrázslehetőségeket, amelyek csak rövid ideig tartanak. A Mind Language egy egyszerű és intuitív eszközt ad a kriptokereskedők kezébe az algoritmikus stratégiák létrehozásához, amelyekhez egyébként átfogóbb technikai ismeretekre lenne szükség.

A másolásos kereskedés egyre elterjedtebbé vált a kriptókon belül, mivel a felhasználók szeretik nyomon követni azokat a tárcákat, amelyekről úgy gondolják, hogy előnyben vannak a kereskedésben. A Bitget másolási kereskedési jelentése szerint a futures másoló kereskedők 93%-a és a spot kereskedők 82%-a ért el nyereséget, ami bizonyítja a technika hatékonyságát. Az STFX, egy közösségi kereskedési platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a nyilvános copy tradinget, az elmúlt hónapokban lenyűgöző növekedést tapasztalt a kereskedési volumenében, ami a növekvő népszerűséget mutatja.

A MindTrade rendkívül egyszerűvé teszi a másolási kereskedést, és még azt is lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a másolási kereskedési technikákat nagyobb kereskedési stratégiákba ágyazzák. A MindTrade jó helyzetben van ahhoz, hogy a kereskedési térben bomlasztóvá váljon, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy új stratégiákat hozzanak létre a semmiből a drop-and-click funkcionalitással vagy normál angol nyelven a Mind Language AI ügynökével.

Az LCNC & AI Agent megoldások széles körű növekedése

A MindTrade-en túl a Mind Language potenciálja sokkal nagyobb. A Gartner előrejelzése szerint 2024-ben az LCNC fejlesztési platformok az alkalmazásfejlesztés több mint 65%-át fogják kitenni. Azzal a ténnyel együtt, hogy a világ lakosságának becslések szerint 0,5%-a tud kódolni, a Mind Language hatalmas felhasználói bázist vonzhat. A technikai ismeretekben mutatkozó hiányosságok és az LCNC platformok termelékenységének növekedése miatt az LCNC piac 2030-ra az előrejelzések szerint 187 milliárd dolláros piaccá válik, 31,1%-os CAGR-rel növekedve. Hasonlóképpen, az AI ügynökök piaca az előrejelzések szerint rendkívül gyorsan fog növekedni. Az AI ügynökök globális piacának értéke 2022-ben 4,8 milliárd dollár volt, és várhatóan 2028-ig 43%-os CAGR-rel fog növekedni, 2028-ra 28,5 milliárd dollárra bővülve.

A Mind Language két nagy piac metszéspontjában helyezkedik el, amelyek jelentős növekedést prognosztizálnak. Sokoldalú jellegének köszönhetően a Mind Language számos iparágban találhat alkalmazást – a pénzügyektől az egészségügyön át a kiberbiztonságig és azon túl. Ez az ágazatközi alkalmazhatóság kiszélesíti a piaci potenciált, és olyan nyilvánvaló felhasználási eseteket kínál, mint az analitika, az IoT, a folyamatautomatizálás és az intelligens szerződésfejlesztés.

A Mind Language eleve rugalmas lesz, és könnyebben alkalmazkodik az új technológiákhoz és paradigmákhoz, mint a merevebb programozási keretrendszerek. Ez az alkalmazkodóképesség teszi előremutató termékké, amely a kriptovalutával és más ágazatokkal együtt fejlődhet. A Mind Language máris felcsigázott néhány tervet a jövőbeli termékekkel kapcsolatban:

• Mind Language Marketplace – A felhasználók megvásárolhatják és eladhatják a Mind segítségével létrehozott alkalmazásokat és adatkészleteket. A stratégiai és fejlesztési igények nyílt piacterévé válik.

• Mind Language Feature Store – Fejlett eszközök és funkciók vásárlása a Mind Language programban.

• Mind Language SDK – a dAppok képesek lesznek natív módon integrálni a Mind Language technológiát a termékeikbe.

Tekintettel a nagy TAM-ra (Teljes elérhető piac = total addressable market) és az irányok széles skálájára, ahová a Mind Language fejlődhet, véleményem szerint az MND-nek nagy teret biztosít a 10 millió dolláros forgalomban lévő piaci kapitalizációjához képest. Nehéz meghatározni egy mennyiségi értékelést a díjstruktúra konkrétumai és a termékkeresletre vonatkozó referenciapontok nélkül. Összehasonlításképpen a Mind Language legközelebbi versenytársa a Graphlinq (GLQ) lenne, amelynek jelenleg 60,9 millió dolláros keringő piaci kapitalizációja és 89,6 millió dolláros FDV-je van.

Tokenomika/ csapat

A Mind Language natív tokenje az MND, amelyet a Mind Language szolgáltatásaiért való fizetésre használnak majd. A felhasználóknak a Mind Language termékek használatához „pénzt” kell befizetniük, és a használatnak megfelelő díjakat kell fizetniük. A felhasználóknak lehetőségük lesz ETH, USDT és USDC letétbe helyezésére is, amelyeket MND tokenek visszavásárlására használnak majd a nyílt piacon. A Mind Language támogatni fog egy égetési programot is, ahol a díjak egy bizonyos százalékát MND tokenek vásárlására és égetésére fogják felhasználni. A program 0%-ról indul, és minden következő héten 10%-al fog növekedni, a felső határ pedig 50% lesz. Ezért a tokenvásárlás és égetés a termékhasználattal együtt fog skálázódni. Továbbá, az MND birtoklása szükséges lesz a Mind Language prémium funkcióinak eléréséhez, bár a konkrét részleteket még nem tették közzé.

Összesen 100 millió MND token van. 20%-ot osztottak ki a csapatnak, 3%-ot feloldva és 17%-ot egy évre zárolva, majd egy év alatt lineárisan oldják fel. A fennmaradó 80 millió token a likviditási poolba került. A Mind Language 0,1316 dolláros árfolyamon 10,3 millió dollárnyi piaci kapitalizációval és 12,4 millió dolláros FDV-el rendelkezik.

A Mind Language-nek nincsenek befektetői, és a csapat két névtelen fejlesztőből áll: egy elméleti fizikusból, aki állítólag egy ismert bank AI/ML mérnökeként dolgozott, és egy vezető informatikusból.

Kockázatok

A Mind Language legnagyobb kockázata az, hogy a termék beváltja-e a hozzá fűzött reményeket. A MindTrade még a hónap vége előtt megjelenik, és meglátjuk, hogy megtalálja-e a termékpiaci illeszkedést. A fáradtabb befektetők számára bölcs döntés lehet megvárni a termék megjelenését. Emellett az intelligens szerződések kockázata továbbra is releváns marad, mivel a MindTrade által használt kereskedési alkalmazások a Mind Language fejlesztésének kompetenciájára támaszkodnak majd. A MindTrade felhasználóknak hozzáférést kell biztosítaniuk a pénzeszközeikhez a kereskedési funkciók használatához, ami egy újabb kockázatot jelent. Végül, van esély arra, hogy a hagyományosabb programozási nyelvek megőrizzék maradandóságukat az LCNC megoldásokkal szemben, mivel harcedzettek és jól ismertek.

Következtetés

A Mind Language egy egyedülálló területen tevékenykedik, és a programozási piacot próbálja forradalmasítani a kód nélküli, gráf alapú nyelvével. A Mind Language első terméke a MindTrade, egy minimálisan életképes termék, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a természetes nyelv használatával saját kereskedési funkciókat hozzanak létre. A technikai termékek és alkalmazások iránti megnövekedett kereslet miatt sokan nincsenek felkészülve a kódalapú alkalmazások előállítására. A Mind Language, mint mesterséges intelligencia alapú gráf alapú programozási nyelv, az innováció, a piaci potenciál és az alkalmazkodóképesség meggyőző kombinációját kínálja. Véleményem szerint a Mind Language széleskörű alkalmazásokat és felhasználási eseteket találhat, ami az MND token iránti keresletet és az árfolyam felértékelődését táplálja.